一、校園安全管理工作，為何困難重重？
近年來，校園暴力、惡性傷人事件等各類極端惡劣事件層出不窮。對于學校而言，校園安全管理工作的挑戰之大不言而喻，在管理上常有陷入迷航之感。盡管前期投入了大量人力、物力，建設起完善的校園視頻監控設備，但校園安全事故仍防不勝防。
究其根源，不少學校的安全管理手段以校園視頻監控為主，容易存在“信息錯漏、能力單一、監控盲點、被動防御”等問題。事實上，校園場景紛繁多樣，管理需求更是復雜多變，僅靠單純的視頻監控手段，缺乏整體性、深度化的安全管理聯動機制，導致響應滯后、管理疏漏在所難免。
面對校園安全管理的困局，亟待破局者的出現。
基于此，作為教育行業AI+大數據領軍企業，三盟科技充分展示了在校園安全管理上的科技稟賦，一是用大數據技術解決非結構化數據采集與分析的瓶頸；二是用AI技術發揮算法能力，實時監測和預警異常行/異常事件。至此，困擾高校安全管理的兩大難題被徹底瓦解，一個超前的校園安全智慧管理新格局由此打開。
二、網羅全校數據，校園動態全盤掌握
三盟科技基于對校園安全管理需求的深度洞察，為助力破解高校安全管理工作的難點問題，深度研發出AIoD校園安全管理智能預警預測平臺（以下簡稱“校園安全管理平臺”）。平臺通過對人工智能、大數據技術的深入應用，構建起一個全感知、全聯接、全場景、全智能的校園安全管理數字世界，對傳統管理模式進行顛覆式變革，助力校園安全管理實現質的飛躍。
校園安全管理的要求之高，在于容錯率幾近為零。一旦某個環節出現問題，都可能對校園造成毀滅性的打擊。因此，校園安全管理極其需要擁有全局視野，才能做到管理上的面面俱到。
校園安全管理平臺的突破之處，在于做到深度聯動全校數據，實現對校內人、事、物的全方位實時感知。平臺依托湖倉一體化數據中臺而生，從而擁有強大的數據聚合能力，能做到對非結構化、半結構化、結構化數據的全量采集，打通校園安防設備及各業務系統的數據壁壘，網羅全校數據，建立起全面的校園安全管理聯動機制。
三、AI預警預測，安全管理快人一步
有了這樣一張嚴密的數據“巨網”，結合視頻監控與AI智能算法，平臺可以敏銳捕捉各個安全觸點動向，做到對校內人、事、物的實時監測與異常預警。
除了常態化監測學生心理健康狀態之外，諸如人員持械、群體斗毆、學生失聯、火情等異常行為及事件，都能通過平臺進行事前自動預警、事中有效控制、事后檢索取證。將被動的“事后追責”轉變為主動的“事前預警預測”，校園安全事故防范有方。
01.學生心理及行為異常預警
學生心理問題往往隱于冰山之下，深不可測。一旦出現異常行為更是難以防范，平臺提供了預警與防范之法，通過采集校內學生多維度數據生成學生個人畫像和群體畫像，并結合學生近期行為表現，及時發現并預警學生心理、行為的異常變化，提前告警學生掛科、消費、夜歸、逃課、沉迷網絡等信息，有效預防學生安全事故的發生。
02.校園暴力預警
有別于傳統的視頻監控，AI的全天候監測以及精準識別能在極大程度上規避人力監管疏漏。諸如學生打架斗毆、人員持械等異常事件，均無處遁形。平臺實時自動告警，通知校方及時干預，提高對學生安全防護的響應速度，最大限度防止危機事件發生，及時保障學生人身安全。
03.學生失聯預警
學生失聯往往容易引發不可估量的后果。面對此類突發事件，學校難以監管，信息獲取滯后。如今，依托平臺的學生行為軌跡分析，當學生出現失聯情況，平臺即可第一時間主動上報給管理人員。校方通過平臺即可快速定位失聯學生的位置，快速介入，有效規避校園悲劇事件的發生。
04.校園火情預警
平臺具有識別火焰、煙霧等功能，支持對火情自動探測、自動報警、自動定位，為學校各個建筑場所筑起一道智能“防火墻”。一旦遇到火情，平臺可精準定位火點坐標并進行遠程告警，有效實現校園火災早發現、早預警、早處置。
打破僅憑視頻監控的單一管理面向，三盟科技校園安全管理平臺將安全管理范圍的外延不斷擴充至校園全場景，幫助學校構建起涵蓋“智慧學工預警、智慧安防預警、智慧消防預警、網絡行為預警”的綜合預警體系，幫助學校防患于未然，為校園筑起堅不可摧的安全“防火墻”。
四、相同行為不同判定，AI發揮超能辨識力
當然，AI的智慧遠不止于此。比起傳統視頻監控對異常行為的簡單粗淺的判定，在校園安全管理平臺中，與大數據配合無間的AI技術，還擁有對相同行為進行不同預警的“超能力”。
比如，同樣是深夜學生游走于校園湖邊的場景,平臺會聯動學生日常各項行為數據,綜合分析出該行為屬于正常行為抑或是存在風險性的異常行為。經過AI的智能“過濾”，有效避免了由于信息誤報之后，導致學校人力、資源的浪費，同時規避不必要的恐慌。
五、校園安全管理領域，三盟科技的技術底氣
構建如此龐大的大數據分析與AI預警體系，絕非易事。作為教育行業率先以大數據起家的企業，三盟科技有著11年的深厚技術沉淀，同時從服務1000多所院校的智慧校園建設中，積累了數據采集、治理、分析等方面的優異能力。并形成4233種算法模型組合，包括學生畫像、成績預測、心理健康分析、行為軌跡分析等，讓AI技術充分釋放，才能正在做到自動識別潛在風險點，幫助學校前置化解風險。
這就解釋了為什么三盟科技的校園安全管理平臺無論在對校園安全感知的全面性、對風險信息反應的靈敏性、對異常行為預警的精準性，都做到行業領先。
將過去的被動型管理模式，轉變為以預警預測為主的校園大安全管理體系，充分展示了平臺對校園安全管理的顛覆性改變。將人工智能與大數據的能力進行充分融合，讓校園安全管理的廣度與深度不斷進階，才是校園安全管理這艘巨輪應該駛向的遠方。而關于“如何破解校園安全管理迷航”的答案，也在其中呼之欲出。
