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湖倉一體數據中臺,高校數字化轉型的強勁引擎!
三盟動態    2024.08.23    來源:三盟科技    點擊:3937

 

當今世界,科技革命正加速演進,大模型等人工智能技術奔涌而來,驅動教育行業邁向轉型變革的新拐點。

面對智能技術發展的重大機遇,高等教育亟待突破數據治理瓶頸,構建更智能、更高效的治理體系,全面而深度地激活數據潛能,推動教育治理方式從“基于經驗”向“數據驅動”轉變。

然而,目前大部分高校處于數字化轉型探索階段,高校普遍存在數據采集不全、數據標準不一、數據質量不高、數據共享不暢等問題。為探尋破局之道,高校迫切需要建設一套強大的數據中臺系統,構建長效的數據治理機制,充分激活數據要素價值。

基于此,三盟科技依托自身在教育大數據領域積累的技術優勢與服務經驗,為高校匠心打造湖倉一體數據中臺。平臺旨在幫助學校聚合和治理海量異構數據,完善數據治理標準和規范,打造高質量的全量數據底座,有力驅動高校的數字化轉型穩步向前。

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整體框架

三盟科技湖倉一體數據中臺的整體架構主要包括設計統一的數據服務框架和統一的大數據環境。通過幫助學校構建靈活開放的大數據底座,讓學校數據資源的整合共享能力和開放服務能力獲得極大提升。

 

統一的數據服務框架,即建立學校數據服務框架。通過規范“數據共享、數據可視化服務、數據分析服務、應用服務與應用開發”的流程,幫助學校構建符合場景需求的數據服務體系并實施落地。

統一的大數據環境,即建設校本大數據環境。平臺基于先進的湖倉一體架構,旨在克服傳統數據倉庫無法處理半結構化與非結構化數據及數據處理延遲問題,同時解決單一數據湖所面臨的數據一致性差與查詢效率低的瓶頸。三盟科技湖倉一體數據中臺不僅做到統一存儲和管理不斷涌入的海量多源異構數據,能為學校的數據分析、數據挖掘、智慧校園應用提供高效的大數據計算與分析環境,并確保數據的一致性和可靠性,為教學管理、教育決策、校園服務的智能化轉型奠定了堅實的數據基礎。

 

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建設內容

三盟科技湖倉一體數據中臺突破性實現對多源異構數據的全量采集、整合、存儲、治理、共享,構建起貫穿全生命周期的數據治理機制。在為學校積累全量數據資產的同時,有效消除數據壁壘,促進數據互融互通,提升數據質量,為高校數字化轉型提供強大的數據后盾。

01.構建全量數據底座

為數字化改革提供強大數據支撐

豐富的數據量是促進高校數字化發展的源泉動力。只有積累足夠充足的數據量,才能全面滿足學校各類場景的數據應用需求。

然而,學校在發展信息化的過程中,產生了大量的異構教育數據。教學圖片、視頻等非結構化數據,作用重要的數據源,卻難以被采集和運用。

為此,三盟科技數據中臺內置上百種教育行業數據采集工具,包括接口讀取、數據庫獲取、網絡爬蟲、API調用等,顛覆性實現對非結構化、半結構化、結構化數據的無縫采集。同時依托湖倉一體架構,有效聚合學校全量數據資產,充分激活數據潛能,為學校的各項業務提供準確、豐富的數據支撐。

 

02.統一數據治理規范

確保數據的一致性、可靠性

由于學校各業務系統數據分散,導致數據多頭采集等情況時有發生。這不僅造成數據重復、信息混淆,還導致數據安全、數據質量難以保證。

三盟科技教育大數據中臺擁有成熟的數據治理平臺,根據教育部標準和學校實際業務需求,幫助學校建立專屬的數據項標準體系,真正做到“一校一標”,讓數據得以被學校高度利用。同時,協助學校編制規范的數據治理指南和管理辦法,保障數據完整性、準確性和一致性,提升數據利用效率和應用水平,實現數據多向賦能。

此外,數據中臺還利用機器化治理工具輔助數據治理,不僅做到了數據字典自動翻譯,還實現標準轉換自動映射。平臺可通過歷史治理經驗進行數據項標準自動轉換,解決數據轉換過程耗時長、轉換不規范等問題,保障項目快速且高質量落地。

 

03.常態化質量監測

建立數據質量閉環管理機制

數據質量的優劣是影響數據分析結果的重要因素之一。在提升數據質量方面,三盟科技數據中臺形成了完善的數據質量監測機制。通過建立覆蓋數據檢測規則制定、數據質量檢測計劃制定、數據質量報告生成、異常數據處理的監測機制,全方位保障數據質量。

此外,在數據質量管理方面,平臺還支持對表進行質量檢查,同時生成數據質量報告,并將數據質量反饋給相關部門,讓其清晰了解數據情況。以此形成學校常態化數據治理體系,推進學校數據質量穩步上升。

04.重構數據共享交換流程

跨部門數據自助共享,提升數據利用率

盡管不少高校擁有大量數據資源,但由于分散存儲管理不規范等問題,導致數據利用效率低下。

平臺通過幫助學校重構數據共享機制,實現數據的有序流轉。采用建立數據資源目錄的創新模式,對學校真實可用的數據資源進行清單展示,為學校各部門提供清晰的數據交換與共享的索引,實現跨部門數據資源的自助交換與共享,大大提升數據資源的利用率

截至目前,三盟科技湖倉一體數據中臺相關產品已服務全國近500多所知名高校,其中985/211高校70余所,包括北京大學、北京師范大學、同濟大學、西安交通大學、中山大學、中南大學、中國礦業大學等知名學府,成為眾多高校驅動數字化轉型的強勁引擎。

隨著教育數字化戰略的縱深推進,湖倉一體數據中臺成為驅動高校數字化發展關鍵力量。湖倉一體數據中臺的構建,有利于充分挖掘并釋放數據價值,驅動應用創新,從而更好地探索“AI+教育”的最佳實踐,助推高校向智慧化、個性化的教育未來加速邁進。

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