近年來，不少高校的教育信息化布局，大多聚焦在智慧校園的硬件設施和業務系統的建設。隨著建設進程步入深水區，更核心的問題逐漸暴露。
比如，斥巨資打造的大量硬件設施，并沒有讓智慧校園的發展達到預期的高度。各自為政的業務系統雖然解決了各部門當下的業務管理問題，但其形成的“信息孤島”，使得學校缺乏準確全面的底層數據支撐，無法真正邁向以數據驅動的科學發展道路。
由此可見，做好數據治理才是決定學校信息化發展高度的關鍵因素。如果說，在信息化建設體系中，硬件設施和業務系統互為表里的話，那么數據治理相當于二者的“粘合劑”。只有讓數據互融互通，形成良性流轉，服務于各個教育場景，才能讓學校的教育信息化生態保持健康發展的態勢，不斷向更高層次發展。
那么，高校應該如果做好數據治理呢？三盟科技推出的AIoD智能數據服務平臺（簡稱“數據服務平臺”）提供了破題之法。該平臺能有效助力高校建設全量數據中心，打破信息孤島，提升智慧校園數據服務能力，有助于提高學校的科學決策能力、服務質量和管理水平，驅動學校取得長效發展。
▲平臺架構
「建立數據項標準體系」
數據標準規范是數據治理戰略的頂層規劃，只有保障數據的一致性，才能有效破除數據難以打通和利用的弊端。
在數據治理過程中，三盟科技結合教育行業標準和學校實際情況，幫助學校建立專屬的數據項標準體系。同時，通過數據服務平臺助力構建涵蓋數據采集、處理、使用的全流程標準體系，打造學校數據的“通用語言”，為數據互通、信息共享和業務協同奠定堅實基礎。
▲全量數據標準化與共享
值得一提的是，數據服務平臺還擁有成熟的數據治理能力，利用機器化治理工具做到對數據的高效、精準治理。不僅做到了數據字典自動翻譯，還實現標準轉換自動映射。平臺可通過歷史治理經驗進行數據項標準自動轉換，協助學校完成“校標”的建設，解決數據轉換過程耗時長、轉換不規范等問題，為項目交付提質提速。
▲機器化治理
「打造全量數據中心」
智慧校園的發展離不開海量的高價值數據源的支撐，比如多媒體教學資源數據、線下表格數據、以及視頻監控和人臉識別等非結構化數據。由于此類數據的體量、結構、處理方式與業務數據完全不同，難以采集和治理，往往無法真正為學校所用。
數據服務平臺采用分布式數據交換框架，實現高并發的同構數據、異構數據之間的數據抽取、格式轉換、同異步傳輸等功能，能夠支持對多源異構數據的全面采集和治理。通過打造全量數據中心，為學校提供豐富的數據來源，便于后續多場景數據的挖掘與運用。
「全方位數據質量監測」
在提升數據質量方面， 數據服務平臺通過完善的監管機制，全方位保障數據質量。平臺支持對各個表單進行質量檢查，同時生成可視化的數據質量報告，并自動反饋給相應的系統管理員，讓其清晰掌握數據質量情況。
▲質量管理
此外，對于異常數據，平臺自有一套監管機制。數據服務平臺能對異常數據進行告警，方便系統管理員及時更正，既保障數據準確性，又提速數據審核效率，有效避免因錯誤數據未及時被發現而影響業務流程，實現對數據的常態化治理。
▲告警設置
「規范數據共享機制」
數據服務平臺通過幫助學校規范數據共享機制，確保數據需求方在依法合規、保障數據安全的前提下，根據業務需要申請使用數據。數據提供方按規則審核確定數據使用范圍、共享方式，有利于實現數據有序流轉和安全應用。
同時，平臺還采用建立信息資源目錄的創新模式，對學校真實可用的數據資源進行清單展示，實現學校各部門數據資源的自助共享。
▲資源目錄
數據需求方可在線上發起資源申請需求，經提供方審批后即可使用。將原先需要3-5天的數據交換申請時間，縮短為僅需半天即可完成。
隨著信息技術蓬勃發展，教育行業正處于以科技賦能實現深度變革、高速發展的關鍵時期。在這個大背景下，數據作為學校的核心資產，對于高校的智慧化轉型具有重要意義。同時，我們也需要認識到，數據治理工作并非一蹴而就，而是一項任重道遠的大工程。在這個過程中，選擇好的平臺，能讓學校少走彎路。
